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智能熒光顯微鏡分析細(xì)胞匯合度的流程
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長(zhǎng)恒榮創(chuàng)

時(shí)間 : 2025-10-03 12:47 瀏覽量 : 6

智能熒光顯微鏡結(jié)合先進(jìn)的圖像處理技術(shù),能夠高效、精準(zhǔn)地分析細(xì)胞匯合度(即細(xì)胞在培養(yǎng)表面或三維結(jié)構(gòu)中的覆蓋比例)。以下是詳細(xì)的操作流程,涵蓋樣本制備、熒光成像、圖像處理及結(jié)果分析等關(guān)鍵步驟:


一、樣本制備

1.細(xì)胞接種與培養(yǎng)

選擇培養(yǎng)容器:根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求選擇培養(yǎng)皿、微孔板(如96孔板)或三維培養(yǎng)支架(如水凝膠、纖維膜)。

細(xì)胞接種:將胃癌細(xì)胞或類(lèi)器官以適宜密度接種于培養(yǎng)容器中,確保細(xì)胞均勻分布。例如,96孔板中每孔接種5000-10000個(gè)細(xì)胞。

培養(yǎng)條件:使用含10%胎牛血清的DMEM培養(yǎng)基,置于37℃、5% CO?培養(yǎng)箱中培養(yǎng)至細(xì)胞貼壁或類(lèi)器官形成。

2.熒光標(biāo)記

活細(xì)胞染色:

核標(biāo)記:加入終濃度1-10 μg/mL的Hoechst 33342或DAPI,孵育10-30分鐘,標(biāo)記細(xì)胞核。

膜標(biāo)記:使用鈣黃綠素-AM(終濃度1-5 μM)標(biāo)記活細(xì)胞質(zhì),孵育30分鐘后洗滌去除未結(jié)合染料。

特異性標(biāo)記(可選):

加入熒光標(biāo)記的抗體(如抗E-cadherin-FITC、抗CD44-Alexa Fluor 647),4℃孵育1小時(shí),標(biāo)記特定細(xì)胞表面蛋白。

洗滌與固定(根據(jù)需求):

活細(xì)胞分析:直接進(jìn)行成像。

固定細(xì)胞分析:用4%多聚甲醛固定10分鐘,PBS洗滌后進(jìn)行成像。


二、熒光成像

1.顯微鏡設(shè)置

選擇熒光通道:根據(jù)染料激發(fā)/發(fā)射波長(zhǎng)設(shè)置濾光片(如DAPI:Ex 358nm/Em 461nm;FITC:Ex 495nm/Em 519nm)。

曝光時(shí)間與增益:調(diào)整至信號(hào)強(qiáng)度適中(避免飽和或過(guò)暗),通常曝光時(shí)間100-500ms,增益1-3倍。

物鏡選擇:根據(jù)樣本厚度選擇20×(平面培養(yǎng))或40×(高分辨率)物鏡;三維類(lèi)器官需使用共聚焦或光片顯微鏡。

2.多位置掃描與全景成像

網(wǎng)格化掃描:對(duì)培養(yǎng)區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分(如96孔板每孔掃描3-5個(gè)視野),確保覆蓋整個(gè)區(qū)域。

全景拼接:使用顯微鏡軟件(如NIS-Elements、Zen)自動(dòng)拼接多視野圖像,生成全景圖。

Z軸堆疊(三維樣本):設(shè)置步長(zhǎng)0.5-1 μm,采集Z軸序列圖像,用于三維重建。


三、圖像處理與分析

1.預(yù)處理

去噪:應(yīng)用高斯濾波或中值濾波減少背景噪聲。

背景校正:使用滾動(dòng)球算法或手動(dòng)選取背景區(qū)域進(jìn)行校正。

平場(chǎng)校正:消除光照不均勻性(如使用空白區(qū)域圖像進(jìn)行除法校正)。

2.細(xì)胞分割

閾值分割:

Otsu法:自動(dòng)計(jì)算最佳閾值,分離細(xì)胞與背景。

手動(dòng)調(diào)整:根據(jù)圖像質(zhì)量微調(diào)閾值,確保細(xì)胞區(qū)域完整分割。

形態(tài)學(xué)操作:

開(kāi)運(yùn)算:去除小噪聲點(diǎn)(如核標(biāo)記中的非特異性信號(hào))。

閉運(yùn)算:填充細(xì)胞內(nèi)部空洞,優(yōu)化分割效果。

分水嶺算法(可選):處理重疊細(xì)胞,通過(guò)梯度幅值圖像分割粘連區(qū)域。

3.匯合度計(jì)算

面積統(tǒng)計(jì):

計(jì)算分割后細(xì)胞區(qū)域的像素總數(shù)(cell)。

計(jì)算培養(yǎng)區(qū)域的總像素?cái)?shù)(total),可通過(guò)手動(dòng)選取或自動(dòng)識(shí)別培養(yǎng)容器邊界。

匯合度公式:

Confluency(%)=(AtotalAcell)×100批量處理:使用ImageJ宏、CellProfiler或Python腳本(如OpenCV、scikit-image)自動(dòng)化處理多張圖像。

4.三維匯合度分析(可選)

最大投影:將Z軸堆疊圖像投影為二維,計(jì)算投影面積的匯合度。

體積計(jì)算:通過(guò)三維重建軟件(如Imaris、Fiji 3D Viewer)計(jì)算細(xì)胞體積占比。


四、結(jié)果驗(yàn)證與優(yōu)化

1.手動(dòng)核對(duì)

隨機(jī)選取5-10個(gè)區(qū)域進(jìn)行人工計(jì)數(shù),計(jì)算平均匯合度,與自動(dòng)化結(jié)果對(duì)比,驗(yàn)證算法準(zhǔn)確性。

示例:人工計(jì)數(shù)顯示匯合度為65%,自動(dòng)化結(jié)果為63%,誤差在可接受范圍內(nèi)(<5%)。

2.重復(fù)性分析

重復(fù)3次獨(dú)立實(shí)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)匯合度的標(biāo)準(zhǔn)差(SD)和變異系數(shù)(CV),評(píng)估方法穩(wěn)定性。

示例:三次實(shí)驗(yàn)匯合度分別為62%、65%、64%,SD=1.53,CV=2.38%,表明方法重復(fù)性好。

3.參數(shù)優(yōu)化

閾值調(diào)整:根據(jù)細(xì)胞類(lèi)型和染料強(qiáng)度優(yōu)化分割閾值。

濾波強(qiáng)度:平衡去噪效果與細(xì)胞細(xì)節(jié)保留。

掃描參數(shù):調(diào)整曝光時(shí)間、增益和Z軸步長(zhǎng),優(yōu)化圖像質(zhì)量。


五、應(yīng)用示例

1.藥物篩選

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):將胃癌類(lèi)器官分為對(duì)照組和藥物處理組(如5-FU 10 μM),培養(yǎng)48小時(shí)后成像。

結(jié)果分析:對(duì)照組匯合度85%,藥物處理組降至40%,提示藥物抑制細(xì)胞增殖。

2.三維類(lèi)器官分析

成像:使用光片顯微鏡采集類(lèi)器官Z軸序列圖像,投影為二維后計(jì)算匯合度。

結(jié)果:類(lèi)器官核心區(qū)域匯合度90%,邊緣區(qū)域60%,反映內(nèi)部細(xì)胞密集程度高于外圍。

3.遷移實(shí)驗(yàn)

劃痕實(shí)驗(yàn):在單層細(xì)胞中制造劃痕,0小時(shí)和24小時(shí)后成像。

匯合度變化:0小時(shí)劃痕區(qū)域匯合度0%,24小時(shí)后恢復(fù)至50%,計(jì)算遷移速率。


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